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Neue KI-Funktionen für die SAP Analytics Cloud zum Q3 Release 2026

Die AI-Assisted Features für SAP Analytics Cloud erweitern bestehende Analyse- und Planungsprozesse um generative KI-Funktionen. Der Fokus liegt dabei auf der Unterstützung konkreter Aufgaben direkt in der Anwendung, sodass Nutzer ihre Arbeitsabläufe nicht verlassen müssen. KI-generierte Inhalte werden unmittelbar in der Oberfläche bereitgestellt und entsprechend gekennzeichnet.
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Neue KI-Funktionen für die SAP Analytics Cloud zum Q3 Release 2026

01. September 2026 | Lesezeit: 6 Minuten

Martin Kreitlein

Consultant Business Intelligence bei FIS

Die AI-Assisted Features für SAP Analytics Cloud erweitern bestehende Analyse- und Planungsprozesse um generative KI-Funktionen. Der Fokus liegt dabei auf der Unterstützung konkreter Aufgaben direkt in der Anwendung, sodass Nutzer ihre Arbeitsabläufe nicht verlassen müssen. KI-generierte Inhalte werden unmittelbar in der Oberfläche bereitgestellt und entsprechend gekennzeichnet.

KI-gestützte Berechnungen

Im Data Analyzer unterstützt SAP Analytics Cloud die Erstellung und Interpretation von Berechnungen mithilfe natürlicher Sprache. Anwender können Berechnungsformeln aus natürlichsprachlichen Beschreibungen generieren oder bestehende Formeln automatisch in verständliche Sprache übersetzen lassen.

Über den integrierten KI-Formelassistenten formulieren Anwender ihre fachlichen Anforderungen. Die Funktion Generieren übersetzt diese automatisch in eine passende Berechnungsformel. Die KI-generierte Formel wird zunächst angezeigt und kann vor der Übernahme geprüft sowie bei Bedarf angepasst werden.

Abb. 1: Berechnungs-Editor mit KI-Unterstützung

SAP empfiehlt, die Anforderungen möglichst präzise zu formulieren, um optimale Ergebnisse zu erzielen. Ergänzend unterstützt die Funktion Explain das Verständnis bestehender Berechnungen. Daraus ergeben sich unter anderem folgende Vorteile:

  • verbesserte Dokumentation bestehender Berechnungen
  • vereinfachte Erstellung komplexer Formeln
  • effizientere Übergabe von Modellen an andere Teams
  • schnellere Fehlersuche in komplexen Formeln
  • einfacheres Onboarding neuer Anwender
  • verbesserte Zusammenarbeit zwischen Fachbereichen und technischen Experten

KI-gestützte Diagrammzusammenfassung in MS PowerPoint

Durch das SAP Analytics Cloud Add-In für Microsoft PowerPoint können Diagramme mithilfe generativer KI automatisch zusammengefasst werden. Die Zusammenfassungen werden als bearbeitbarer Text in die Präsentation übernommen und bei Änderungen der zugrunde liegenden Daten aktualisiert.

Dadurch lassen sich Analyseergebnisse schneller aufbereiten und kommunizieren. Der Aufwand für die Erstellung von Präsentationen reduziert sich deutlich.

KI-gestütztes Kommentieren

Für Stories bietet SAP Analytics Cloud verschiedene KI-Funktionen rund um Kommentare und Kollaboration.

Dazu gehören:

  • Zusammenfassung einzelner Kommentare
  • Zusammenfassung kompletter Kommentar-Threads
  • Extraktion wichtiger Erkenntnisse aus Diskussionen
  • Umformulierung eigener Kommentare vor dem Veröffentlichen

Kommentare und komplette Diskussionen können automatisch zusammengefasst werden, sodass wichtige Informationen und Entscheidungen schneller erfasst werden können. Zusätzlich lassen sich Kommentare mehrerer untergeordneter Elemente zu einer gemeinsamen Zusammenfassung verdichten.

Abb. 2: Zusammenfassung von Kommentaren mit KI

Über die Funktion Umformulieren können Anwender Kommentare vor dem Veröffentlichen sprachlich optimieren. Dabei bleibt die ursprüngliche Aussage erhalten, während Formulierungen klarer und professioneller dargestellt werden.

Zu beachten ist, dass die Zusammenfassung einzelner Kommentare nur für längere Kommentare verfügbar ist. KI-generierte Zusammenfassungen werden dynamisch auf Basis der aktuellen Inhalte erstellt und bei Änderungen automatisch aktualisiert.

KI-gestützte Datenaktionen

Bei Datenaktionen unterstützten die neuen KI-Funktionen sowohl bei der Erstellung als auch der Dokumentation von Skripten. Entwickler von Planungs-Anwendungen können Advanced-Formula-Skripte aus natürlichsprachlichen Beschreibungen generieren und sich bestehende Skripte automatisch erläutern lassen.

Abb. 3: Daten-Aktion Scripting mit KI

Dadurch werden Entwicklung, Wartung und Wissenstransfer vereinfacht. Fachanwender können ihre Anforderungen in natürlicher Sprache formulieren, während Entwickler von einer schnelleren Erstellung und besseren Nachvollziehbarkeit komplexer Planungslogiken profitieren. Generierte Skripte und Dokumentationen können vor der Übernahme geprüft und angepasst werden.

Abb. 4: KI-gestützte Dokumentation von Datenaktionen

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KI-gestützte Eingabeaufforderungseinblicke

Mit dem neuen Widget KI-Eingabeaufforderungsanalysen lassen sich Planungsdaten direkt innerhalb einer Story mithilfe natürlicher Sprache analysieren. Anwender verknüpfen eine bestehende Tabelle mit dem Widget und formulieren ihre Fragestellung als Prompt. Die KI analysiert die zugrunde liegenden Daten und erstellt daraus automatisch strukturierte Erkenntnisse.

Die Funktion unterstützt sowohl frei definierte Fragestellungen als auch vordefinierte Szenarien wie Leistungsüberprüfung oder Risikoanalyse. Durch die Kombination aus Datenanalyse und Echtzeit-Webrecherche können Zusammenhänge schneller erkannt und Analyseergebnisse direkt mit Stakeholdern geteilt werden. Dadurch kann der Aufwand für manuelle Auswertungen erheblich reduziert werden.

KI-gestützte Story-Code-Generierung

Mit der KI-gestützten Story-Code-Generierung unterstützt SAP Analytics Cloud Entwickler bei der Erstellung von Story-Skripten. Über einen integrierten KI-Chat im Skript-Editor können Anforderungen in natürlicher Sprache beschrieben werden, woraufhin automatisch ein passender Skriptvorschlag generiert wird.

Dadurch lassen sich wiederkehrende Entwicklungsaufgaben beschleunigen und der Einstieg in das Story-Scripting vereinfachen. Generierte Skripte können vor der Übernahme geprüft, angepasst oder verworfen werden. Dies unterstützt sowohl erfahrene Entwickler bei der schnelleren Umsetzung von Anforderungen als auch neue Teammitglieder beim Erlernen der SAP Analytics Cloud Script API.

Zu beachten ist, dass die Funktion derzeit einige Einschränkungen besitzt. So wird die Skriptgenerierung beispielsweise nicht für OData Services unterstützt. Zudem können generierte Skripte Platzhalter für technische IDs enthalten, die vor der Verwendung entsprechend angepasst werden müssen.

Abb. 5: Story Scripting

Voraussetzungen & Aktivierung

Für die Nutzung von AI-Assisted Features in SAP Analytics Cloud müssen folgende Voraussetzungen erfüllt sein:

  • Der SAP Analytics Cloud Tenant muss in einem von SAP Business AI unterstützten Rechenzentrum betrieben werden.
  • Es werden SAP AI Units benötigt.
  • Zugriff auf SAP for Me ist erforderlich.
  • Die Funktionen müssen aktiv bei SAP angefordert werden.

Derzeit erfolgt die Freischaltung über SAP for Me > Portfolio & Products > Business AI:

  • erstensAnmeldung in SAP for Me.
  • zweitensAufruf des Bereichs Business AI.
  • drittensAnforderung der gewünschten KI-Funktion.
  • viertensErstellung des erforderlichen Support-Tickets.
  • viertensFreigabe und Aktivierung durch SAP.

Rollen und Berechtigungen

Neben der technischen Aktivierung benötigen Anwender die passenden Berechtigungen in SAP Analytics Cloud:

  • Zuweisung des Privilegs Generative AI
  • Aktivierung der Berechtigung Ausführen

AI Units verwalten

Die Nutzung der AI-Assisted Features basiert auf dem Verbrauch von SAP AI Units. Kontingente und Verbrauch können in SAP for Me > Finance & Legal > Business AI überwacht werden.

Damit sind die organisatorischen und technischen Grundlagen für den produktiven Einsatz von AI-Assisted Features in SAP Analytics Cloud geschaffen.

Fazit

Mit dem Q3 Release 2026 erweitert SAP bestehende Funktionen der SAP Analytics Cloud gezielt um generative KI-Unterstützung. Die neuen AI-Assisted Features erleichtern die Erstellung, Interpretation und Dokumentation von Inhalten, steigern die Effizienz im Arbeitsalltag und unterstützen Anwender direkt in den vertrauten Prozessen innerhalb der Anwendung. Für den produktiven Einsatz sind jedoch die entsprechenden Berechtigungen, die Aktivierung der Funktionen durch SAP und der Kauf von AI Units erforderlich.

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