In unserer Podcast-Reihe zum Thema Künstliche Intelligenz werfen wir in drei kompakten Episoden einen Blick hinter die Kulissen der KI-Forschung und zeigen, wie Unternehmen echte Mehrwerte aus Künstlicher Intelligenz ziehen können.
Von intelligenten Agents, über Transparenz dank Explainability bis hin zu Effizienz in der KI mit LoRA – wir sprechen mit den Köpfen hinter der Technologie, stellen konkrete Anwendungsfälle vor und blicken auf das, was noch kommt.
Folgen:
KI-Agents – wenn Chatbots nicht mehr ausreichen
ChatGPT kennt jeder – aber was passiert, wenn einfache KI-Chatbots an ihre Grenzen stoßen? Dann kommen KI-Agents ins Spiel: lernfähig, prozessintegriert und mitdenkend. In dieser Folge unserer KI-Reihe klären wir die Fragen, was Agents wirklich können, wo sie heute schon in der Praxis unterstützen – und warum sie das Rückgrat zukünftiger KI-Anwendungen werden.
13 Minuten
Explainability – KI und die Sache mit dem Vertrauen
KI trifft Entscheidungen – aber versteht der Mensch noch, wie? In dieser Folge unserer KI-Reihe geht es um Explainability, also die Erklärbarkeit von KI-Modellen. Wir sprechen über den Spagat zwischen Präzision und Transparenz, zeigen, warum das Vertrauen der Nutzer entscheidend ist.
7 Minuten
Smarter statt größer: Wie LoRA KI wirklich effizient macht
In dieser Deep-Dive-Folge dreht sich alles um Effizienz in der Künstlichen Intelligenz – genauer gesagt um LoRA (Low-Rank Adaptation). Unsere Experten zeigen, wie sich große KI-Modelle mit LoRA schlanker, schneller und anpassungsfähiger machen lassen.
Es geht um Fragen wie: Warum ist Effizienz bei KI entscheidend – aus technischer und wirtschaftlicher Sicht? Wie funktioniert LoRA im Detail? Und welche Rolle spielen Themen wie Quantisierung, Pruning und der Einsatz auf mobilen Endgeräten?
16 Minuten
Unsere Experten:
André Osyguß,
AI Solution Engineer bei der Medienwerft und technischer Leiter in der FIS AI Solutions Gruppe
Florian Mahlmeister
Produktmanager im Bereich KI bei FIS
