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WebinarKI in SAP-Projekten: Typische Datenprobleme und bewährte Lösungsansätze

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KI in SAP-Projekten:

Typische Datenprobleme und bewährte Lösungsansätze

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Viele Unternehmen wollen KI im SAP-Umfeld einsetzen. In der Praxis zeigt sich jedoch schnell: Nicht die Technologie ist die größte Hürde, sondern die Datenbasis. Fehlende Produktattribute, uneinheitliche Stammdaten oder verteilte Informationen bremsen den Erfolg. 

Unser Experte zeigt auf, warum KI nur dann ihr Potenzial entfalten kann, wenn Daten, Prozesse und Systeme sauber zusammenspielen. Anhand eines Praxisbeispiels wird deutlich, wo typische Stolpersteine liegen und wie Unternehmen eine tragfähige Grundlage für funktionierende KI-Anwendungen schaffen.

  • eine solide Datenbasis über den Erfolg von KI im SAP-Umfeld entscheidet  
  • KI dabei hilft, Daten besser nutzbar zu machen  
  • strukturierte Produktdaten KI-Anwendungen unterstützen   
  • Visual Search & Co. den Arbeitsalltag erleichtern 

Ihr Experte

Florian Mahlmeister

”Als Produktmanager mit Fokus auf AI & Data im SAP-Umfeld beschäftige ich mich mit aktuellen Technologietrends und der Frage, wie Unternehmen Daten besser nutzen und KI sinnvoll in der Praxis einsetzen können.”

Florian Mahlmeister, Produktmanager bei FIS

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