Künstliche Intelligenz in SAP CX: Wie KI Marketing und E-Commerce smarter macht
7. August 2025 | Lesezeit: 6 Minuten
Experten der FIS-Gruppe
Künstliche Intelligenz ist längst im Alltag angekommen – auch im Onlinehandel und Marketing. Doch was leistet KI konkret im SAP-Umfeld? Wir zeigen, wie Unternehmen mit smarter Personalisierung, besserer Datenqualität und hyperindividualisierter Ansprache echten Mehrwert für die Marke schaffen.
Der große KI-Hype ist vorbei – geblieben sind Anwendungsfelder, messbare Effizienzgewinne und neue Standards in der Kundenansprache. Gerade im Bereich Customer Experience (CX) hat sich Künstliche Intelligenz (engl. Artificial Intelligence) vom Buzzword zur Business-Priorität entwickelt.
SAP integriert die Technologie gezielt in seine CX-Lösungen – um Prozesse zu automatisieren und Echtzeit-Einblicke zu liefern. Das unterstützt Unternehmen dabei, ihre Kunden noch besser zu verstehen.
Denn wer heute Kundenerlebnisse nicht aktiv gestaltet, verliert schnell den Anschluss. Die Ansprüche sind hoch, die Erwartungen personalisiert. Umso wichtiger ist es, die Technologie richtig einzusetzen – von optimierten Marketingstrategien bis zur Kaufentscheidung.
Doch wie genau setzt SAP diese Vision um?
Wie integriert SAP Künstliche Intelligenz in Marketing und Commerce?
SAP verfolgt einen klaren Ansatz: KI soll dort wirken, wo sie echte Optimierungspotenziale bringt – mit einer tiefen Integration in die SAP CX Suite. Das bedeutet: keine separaten Tools, sondern intelligente Funktionen direkt im System.
Die KI analysiert Datenmengen aus verschiedenen Quellen, erkennt Muster im Kundenverhalten und automatisiert E-Commerce- und Marketingprozesse in Echtzeit. So profitieren Händler von den Vorteilen und Möglichkeiten eines intelligenten Marketing und AI ECommerce.
Für den Einsatz von KI im E-Commerce bedeutet das zum Beispiel:
Im Online-Marketing wiederum lassen sich Marketingkampagnen so aussteuern, dass sie individuell und im richtigen Moment ausgespielt werden – inklusive kontinuierlicher Optimierung.
Ein zentrales Element dabei: das Verständnis für den Menschen. Aber wie erkennt KI, was Kunden wirklich wollen?
Wie erkennen KI-Tools, was Kunden wirklich wollen?
Das Stichwort heißt: Verhaltensdaten. Die KI analysiert nicht nur, wer wann welches Produkt gekauft hat, sondern bezieht das gesamte Nutzerverhalten ein – von der ersten Interaktion über frühere Käufe bis zu Reaktionen auf Marketingmaßnahmen. So entstehen Erkenntnisse für Vorlieben, Interessen und potenzielle Bedürfnisse.
Ein Beispiel: SAP Emarsys ermöglicht es Unternehmen, E-Mail-Marketing in Echtzeit zu individualisieren. Inhalte passen sich automatisch an die Empfänger an – basierend auf bisherigem Kaufverhalten und früheren Klicks. So wird aus einer statischen Mail ein dynamisches Kundenerlebnis, das punktgenau auf das jeweilige Bedürfnis eingeht.
Diese intelligente Datenanalyse ändert nicht nur die Art und Weise, wie wir Kunden ansprechen – sie legt auch den Grundstein für eine stärkere Bindung. Wie genau das gelingt, zeigt der Blick auf konkrete Anwendungsbeispiele.
Wie hilft KI-Unterstützung konkret, Interessenten zu Kunden und Kunden zu Stammkunden zu machen?
Das Ziel jeder CX-Strategie: Interessenten zu Kunden machen – und Kunden langfristig zu binden. KI kann dabei eine entscheidende Rolle spielen.
In der SAP Commerce Cloud zum Beispiel erkennt das System automatisch wiederkehrende Kaufmuster – und schlägt frühzeitig passende Produkte oder Nachbestellungen vor. Wer regelmäßig Tonerkartuschen oder Zahnbürstenköpfe bestellt, bekommt rechtzeitig einen Reminder – inklusive Rabattaktion.
Durch diesen gezielten KI-Einsatz profitieren Unternehmen von Umsatzsteigerungen im Omnichannel-Vertrieb. Hintergrund ist die verbesserte Integration von Kundendaten und Personalisierung über alle Touchpoints hinweg – vom Online-Shop bis zur Filiale.
Doch diese Erfolge basieren nicht allein auf klugen Algorithmen. Viel wichtiger ist, worauf diese aufbauen: einer soliden Datenbasis.
E-Commerce als Erfolgsfaktor im Großhandel
Inhalt der Whitepaper
Warum ist Datenqualität entscheidend für den Erfolg von KI-Anwendungen im Marketing?
Künstliche Intelligenz ist nur so gut, wie die Daten, auf denen sie basiert. Und hier liegt oft die größte Herausforderung. Viele Unternehmen kämpfen mit verteilten Datensilos, veralteten Informationen oder uneinheitlichen Formaten. KI braucht jedoch konsistente, vollständige und aktuelle Daten, um relevante Ergebnisse zu liefern.
SAP hat darauf reagiert und mit der SAP Business Data Cloud eine zentrale Datenplattform geschaffen, die genau das ermöglicht: eine saubere, integrierte und vernetzte Datenbasis – auch über SAP-Systeme hinaus.
Besonders im CX-Bereich ist das der Schlüssel. Denn nur wenn Frontend-Daten (z. B. aus dem Onlineshop oder CRM-Anwendungen) mit Backend-Daten (z. B. Lager, Rechnungswesen) verknüpft sind, ergibt sich ein vollständiges Kundenbild.
Diese Datengrundlage ist nicht nur Voraussetzung für den heutigen KI-Einsatz – sie öffnet auch die Tür in die Zukunft der Kunden-Kommunikation.
Was bedeutet Hyperpersonalisierung – und wie verändert sie die Zukunft der Customer Experience?
Der nächste Evolutionsschritt in der Kundenansprache heißt Hyperpersonalisierung. Dabei geht es nicht nur um passende Inhalte, sondern um dynamische Interaktionen in Echtzeit – immer zugeschnitten auf den aktuellen Kontext des Kunden. Die Segmentierung erfolgt nicht mehr statisch nach Alter oder Region, sondern live nach Entscheidungen, Präferenzen und Situation.
Ein anschauliches Beispiel:
Ein Modehändler passt mithilfe von KI seine Online-Shop-Startseite dynamisch an – je nach Wetter, Region, Markttrends und Lagerbestand. An regnerischen Tagen sehen Kunden beispielsweise verstärkt Produktempfehlungen für Regenjacken, Gummistiefel und Indoor-Outfits. Gleichzeitig erhalten sie Rabatte für wetterunabhängige Produkte wie Accessoires oder Homewear.
KI-Lösungen sorgen so für mehr Relevanz, bessere Kundenbindung und eine erweiterte Wertschöpfung. Online-Händler bekommen die Chance, das Shopping-Erlebnis im Online Handel durch intelligente Produktvorschläge auf ein neues Level zu heben.
Damit wird deutlich: Customer Experience entwickelt sich zu einem hochgradig individuellen Erlebnis. Aber wie weit lässt sich das noch treiben – und was erwartet uns in anderen Bereichen?
Was kommt als Nächstes?
Customer Experience endet nicht nach dem Kauf in Online-Shops. Auch in Vertrieb und Kundenservice gewinnt KI zunehmend an Bedeutung – von der Lead-Qualifizierung über smarte Assistenten bis hin zur Automatisierung im Außendienst.
Im nächsten Blog-Beitrag werfen wir daher einen Blick auf KI-Trends in Sales und Service: Welche Potenziale bietet die intelligente KI-Technologie für die Kundenbetreuung? Wie können Vertriebsprozesse und Kundeninteraktionen effizienter werden?
Eines ist schon jetzt klar: Wer Kundenzentrierung ernst meint, kommt an KI-Lösungen nicht vorbei. Die Technologie hilft nicht nur dabei, schneller und effizienter zu arbeiten – sie macht Onlinehändler zukunftsfähig stärkt die Wettbewerbsfähigkeit und schafft Kundenerfahrungen im Marketing- und E-Commerce-Bereich, die Kunden wirklich überzeugen.
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