Blog-Beiträge

Wissen, Erfahrungen und Perspektiven – für Ihren Erfolg im digitalen Wandel.

Hier finden Sie Einblicke in die digitale Welt von heute und morgen: Von spannenden Projekterfahrungen über Trends rund um SAP und Digitalisierung bis hin zu persönlichen Sichtweisen unserer Experten. Unser Blog vereint Praxisnähe und Expertise mit individuellen Perspektiven – und richtet sich an alle, die digitale Transformation aktiv mitgestalten: von Anwender bis CIO.

Die beliebtesten Blog-Beiträge:

Den Kurs in Richtung Cloud stellen: So gelingt die SAP BW-Modernisierung

Lesezeit: 9 Min

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Martin Kreitlein

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Embedding-Modelle verstehen: Von der Theorie bis zu praxisnahen Anwendungen

Lesezeit: 8 Min

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André Osyguß

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Fit-to-Standard: Effiziente SAP-Implementierung durch Best Practices

Lesezeit: 6 Min

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Redaktionsteam

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Lesezeit: 7 min

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Florian Mahlmeister, Beate Keller

Mehr Effizienz und Motivation im Arbeitsalltag mit SAP Joule

Stellen Sie sich vor, Sie könnten Sprachbefehle nutzen statt suchen, manuelle Arbeiten von einem intelligenten KI-Copilot erledigen lassen und den Fokus endlich auf das Wesentliche richten – Das geht! Wie generative KI Sie dabei unterstützt und welche Lösungen Sie dafür benötigen, erfahren Sie im Blog-Beitrag.

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Lesezeit: 6 min

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Martin Kreitlein

Just Ask! – Mit einfachen Fragen zu komplexen Auswertungen

Mit Search to Insight stand Anwendern der SAP Analytics Cloud schon länger ein KI-gestütztes Feature zur Datenabfrage zur Verfügung. Auch das neue Tool Just Ask verspricht Erleichterung für die tägliche Arbeit. Was die beiden Features unterscheidet und wie diese genutzt werden können, erfahren Sie in diesem Blog-Beitrag.

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Lesezeit: 7 min

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Intelligente Customer Experience mit der SAP Sales und Service Cloud Version 2

Bei der neuen Version der SAP Sales und Service Cloud handelt es sich nicht um ein klassisches Upgrade. Vielmehr verspricht sie Sales- und Service-Teams eine intelligente Unterstützung auf Basis von KI sowie eine gesteigerte Performance. Warum Sie diese Chance nutzen sollten, was zu beachten ist und wie der Umstieg gelingt, erfahren Sie im Blog-Beitrag.

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Lesezeit: 6 min

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Künstliche Intelligenz im Daten-Dschungel: Wie intelligente Technologien das Stammdatenmanagement revolutionieren

Daten sind das neue Gold von Unternehmen und bilden die Grundlage für funktionierende Geschäftsprozesse und -entscheidungen. Die korrekte Pflege kann jedoch sehr zeitaufwändig sein. Erfahren Sie im Blog-Beitrag, wie mithilfe von KI Arbeitsschritte beschleunigt und automatisiert werden können und welche Anwendungsmöglichkeiten es bereits heute gibt.

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Lesezeit: 6 min

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KI, Cloud und Sicherheit im Fokus – Die Zukunft der Optical Character Recognition

Die Verwendung von Public Software zur Belegerkennung birgt aufgrund diverser Sicherheitslücken viele Gefahren wie beispielsweise Hackerangriffe. Wie lässt sich dieses Risiko reduzieren? Entdecken Sie die Vorteile einer cloudbasierten OCR-Lösung, die nicht nur die Sicherheit verbessert, sondern auch die Erkennungsraten mithilfe von KI optimiert.

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Lesezeit: 7 min

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Tschüss Insellösungen – hallo Zusammenarbeit: Wie SAP Build Work Zone die Produktivität und Effektivität erhöht

Remote Work und hybrides Arbeiten sind die neue Normalität. Das bedeutet aber meist auch ein ständiges Wechseln zwischen verschiedenen Anwendungen, IT-Systemen und Kanälen. Höchste Zeit für ein einheitliches, intelligentes Arbeitsumfeld: Mit SAP Build Work Zone lassen sich Geschäftsseiten als single-point-of-truth erstellen – ganz einfach per Drag & Drop.

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Lesezeit: 7 min

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Use Cases von KI in der Lagerlogistik – Wie künstliche Intelligenz die Effizienz steigert

Alexa, wie optimiere ich meine Logistikprozesse? So oder so ähnlich hat vermutlich jeder schon einmal Kontakt mit künstlicher Intelligenz gehabt. Aber nicht nur im Privaten kann KI unterstützen. Auch im Bereich der Lagerlogistik bietet sie vielseitige Einsatzmöglichkeiten. Welche das sind und wie Sie genutzt werden können, erfahren sie im Beitrag.

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Lesezeit: 8 min

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Künstliche Intelligenz (KI) – Keine Erfindung des 21. Jahrhunderts

Die ersten Machine Learning (ML) Algorithmen auf Basis neuronaler Netze hat man bereits Mitte der 50er-Jahre entwickelt. Was sich seither getan hat, wie das Ganze technisch funktioniert und welche Chancen sich daraus ergeben, erfahren Sie im Beitrag.

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