Stellen Sie sich eine interaktive Landkarte vor, auf der jedes Produkt als Punkt erscheint. Die Position jedes Punktes wird durch seine Eigenschaften bestimmt – Farbe, Größe, Preis und vieles mehr. Ein Embedding-Modell wirkt wie ein intelligenter Kartograf, der diese Punkte so anordnet, dass Beziehungen und Ähnlichkeiten zwischen ihnen sichtbar werden.

Ein Produkt ist nun nicht mehr nur ein einzelner Punkt, sondern Teil eines größeren Netzwerks. Durch die Abstände zwischen den Punkten kann abgelesen werden, welche Produkte ähnlich sind. Dadurch können personalisierte Empfehlungen gegeben werden. Doch die Möglichkeiten von Embedding-Modellen gehen weit über Produktdaten hinaus. Sie können auf nahezu alle Datentypen angewendet werden – von Bildern über Trackingdaten bis hin zu Nutzeranalysen. Somit eröffnen sich neue Wege, um Kunden besser zu verstehen, Prozesse zu optimieren und innovative Lösungen zu entwickeln.